در جهان امروز به علت پيشرفت تكنولوژي و پيچيد ه تر شدن مسائل، استفاده از روش هاي نوين، جايگزين بسياري از روش هاي سنتي شده كه ديگر قادر به تخمين درستي از وضعيت موجود نمي باشند. همچنين پيچيده شدن فرآيندها منجر به مشكلاتي مانند غيرخطي شدن را بطه ي پارامترهاي فرآيند شده كه روش هاي پيشين قادر به انجام و يا تصميم گيري در مورد آنها نيستند، از اين رو روش هاي جديدي از قبيل شبكه هاي عصبي جهت تحليل اين فرآيندها پديد آمده است. این پروژه به صورت زیر فهرت می شود:

1- مقدمه

2- شبكه عصبي

3- نرم افزارهای شبکه های عصبی

4- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی

5- توضیحاتی در مورد متلب

6- کاربردهای شبکه های عصبی در متلب

7- پیاده سازی چند کاربرد شبکه های عصبی با استفاده از متلب

8- برازش توابع

9- تشخیص الگو و کلاس بندی

10- کلاسترینگ داده ها

11- کاربرد شبکه های عصبی در سیمولینک متلب

12- کاربرد شبکه های عصبی در فیلتر انطباقی با استفاده از متلب

13- کاربرد شبکه های عصبی در شبکه های با استفاده از متلب

14- شبکه های هاپفیلد در متلب

15- شبکه های خود سازمان در متلب

16- شبکه های چند لایه در متلب

17- نتیجه گیری

18- مراجع